Salesforce Einstein Studio per aiutare le aziende ad addestrare modelli di intelligenza artificiale generativa

Di Anirban Ghoshal

Scrittore senior, InfoWorld |

Salesforce ha rilasciato venerdì un nuovo strumento di formazione di modelli di intelligenza artificiale generativa e senza codice basato su interfaccia, denominato Einstein Studio, come parte della sua offerta Data Cloud.

Destinato a data scientist e ingegneri, Einstein Studio è progettato per aiutare le aziende a connettere i propri dati Salesforce a qualsiasi modello di intelligenza artificiale o linguaggio di grandi dimensioni, inclusi Llama 2 e GPT 4 di OpenAI, per migliorare e accelerare lo sviluppo di applicazioni di intelligenza artificiale e di intelligenza artificiale generativa, ha affermato la società. .

Einstein Studio è generalmente disponibile al momento del lancio e viene fornito in bundle con Data Cloud senza costi aggiuntivi.

Secondo gli analisti, le aziende saranno in grado di risparmiare costi e tempi e di essere più veloci sul mercato grazie alle funzionalità integrate dello strumento, come zero-ETL (estrazione, trasformazione, caricamento).

“Lo spostamento dei dati è stato un grosso problema quando si tratta di formazione del modello poiché richiedeva integrazioni dispendiose in termini di tempo. Zero-ETL significa mantenere i dati dove si trovano”, ha affermato Andy Thurai, principale analista di Constellation Research.

Altri problemi dispendiosi in termini di tempo che lo strumento risolve, secondo Thurai, includono l'eliminazione della necessità di normalizzazione dei dati e la pulizia e la fornitura di dati in tempo reale per l'addestramento del modello poiché Einstein Studio "armonizza" automaticamente i dati Salesforce di un'azienda e estrae dati aggiornati dal Nuvola di dati.

“Fornire dati in tempo reale per l’addestramento dei modelli è qualcosa con cui la maggior parte degli sviluppatori ha difficoltà. Una volta scattata l'istantanea dei dati per lo sviluppo del modello, i dati più recenti o aggiornati non influenzeranno lo sviluppo del modello", ha affermato Thurai.

Einstein Studio include anche altre funzionalità che possono aiutare le aziende a fornire modelli e a monitorarne le discrepanze, ha affermato la società. Il nuovo strumento può anche aiutare le aziende a collegare i dati all’intelligenza artificiale o a modelli linguistici di grandi dimensioni addestrati su altre piattaforme come Amazon SageMaker e Vertex AI di Google.

Come parte della nuova offerta, Salesforce ha affermato che fornirà un pannello di controllo per aiutare i data scientist e gli ingegneri a governare il modo in cui i loro dati vengono esposti alle piattaforme AI scelte per la formazione.

Il passaggio al lancio di Einstein Studio, secondo Thurai, aiuta Salesforce a soddisfare due gruppi di utenti o clienti: gli utenti che desiderano creare e addestrare i propri modelli personalizzati e gli utenti che dispongono già di un modello personalizzato esistente o desiderano perfezionarne uno qualsiasi. modello linguistico di grandi dimensioni open source con i dati personalizzati di Salesforce.

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Anirban Ghoshal è uno scrittore senior, che si occupa di software aziendale per CIO e database e infrastruttura cloud per InfoWorld.

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